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美 产 AI 审美训练 × 工业落地 × AI 产品

赖志民，兼具工业落地与审美判断的 AI 产品经理

赖志民，兼具工业落地与审美判断的 AI 产品经理。
关注如何把技术能力变成可靠、清晰且真正可用的产品体验。

查看精选实践
<24Age
%2024AI Journey
*BYDProduct Practice
#GAFAArt & Design Education

01 / Selected Practice

先从真实问题开始，再谈答案。

01 / Industrial Product Practice

比亚迪
实体文创产品

从需求理解、产品定义到跨团队推进，在真实工业组织里把想法变成可以交付的产品。案例内容将在完成信息脱敏与复盘后逐步补充。

角色　产品经理 时间　2024.12 — 2026.07 状态　项目资料整理中
02 / AI Product Notes

AI 产品拆解

围绕真实产品体验，记录问题定义、能力边界、交互判断与验证方法。重点不是追逐工具，而是解释为什么这样设计。

持续积累中
03 / Case Archive

复盘档案

把决策依据、执行过程、问题与修正留下来，让每一次项目经历都成为下一次行动可以复用的证据。

内容整理中

02 / How I Think

思考不是表达复杂，而是消除模糊。

01 / CLEAR

先定义
完成标准

把目标、用户、约束和验收条件写清楚。真正可靠的执行，从所有人对“完成”拥有同一个理解开始。

02 / USEFUL

技术最终要
成为体验

AI 能力本身不是产品。需要把模型能力、用户情境和交互反馈连接起来，才能形成真正可用的体验。

03 / REFLECTIVE

把过程变成
可复用证据

复盘不是项目结束后的总结，而是持续记录假设、决策和结果，让下一次判断建立在更扎实的基础上。

03 / About

美术训练、工业实践，与 AI 产品。

我关心的不只是一个产品能不能工作，也关心它是否清晰、可信、经得起推敲。从广州美术学院到比亚迪，再到 AI 产品，这条路径让我同时重视审美判断与落地质量。

GAFA

广州美术学院学士。视觉训练让我习惯关注信息层级、细节与体验的一致性。

BYD

在真实组织与交付约束中推进实体文创产品，理解从想法到落地之间真正困难的部分。

AI

从 2024 年开始持续进入 AI 产品领域，关注技术能力如何被转译为可靠的产品价值。

NOW

正在补充 AI 实践、产品拆解与复盘内容，让判断过程成为可以被看见的作品。